第一章 工业大数据概述

    第一节 工业大数据相关概念

        一、 工业大数据的定义

        二、 工业大数据的特征

        三、 工业大数据的产生

    第二节 工业大数据与相关概念的关系

        一、 与大数据的关系

        二、 与智能制造的关系

        三、 与工业软件的关系

        四、 与工业云的关系

    第三节 工业大数据的产生

        一、 数据类型

        二、 产生主体

        三、 发展趋势

    第四节 工业大数据应用价值

        一、 推动工业化进程

        二、 促进信息化发展

        三、 推进新工业革命

 

第二章 2015-2017年中国工业大数据发展驱动因素分析

    第一节 政策助推大数据发展

        一、 发达国家大数据政策对比

        二、 数据中心建设指导意见

        三、 大数据成为国家发展战略

        四、 政府进一步开放数据平台

        五、 行业政策密集出台

        六、 地方政策不断加码

        七、 管理机制初步形成

        八、 工业大数据促进政策

    第二节 经济转型发展提出的要求

        一、 国民经济总值

        二、 工业运行情况

        三、 产业结构优化

        四、 产业转型态势

    第三节 两化融合工作推进良好

        一、 两化融合发展水平

        二、 两化融合发展阶段

        三、 两化融合发展规划

    第四节 信息化水平高速发展

        一、 信息化发展水平

        二、 区域建设水平

        三、 信息化发展模式

        四、 信息化建设特点

        五、 信息化发展策略

 

第三章 2015-2017年中国大数据产业发展分析

    第一节 2015-2017年中国大数据产业发展综述

        一、 市场发展阶段

        二、 产业驱动主体

        三、 产业运行情况

        四、 产业发展提速

        五、 推动云基地建设

        六、 交易中心成立

    第二节 大数据产业链及产业结构

        一、 大数据产业链介绍

        二、 大数据产业结构

        三、 大数据主要子行业

    第三节 2015-2017年中国大数据产业布局

        一、 市场供给结构

        二、 人才供需结构

        三、 应用行业分布

        四、 区域集聚发展

        五、 华北产业集聚

    第四节 2015-2017年中国大数据产业需求分析

        一、 主要行业大数据需求状况

        二、 企业大数据的应用及需求

        三、 大数据细分领域需求分析

        四、 大数据存储领域需求分析

        五、 数据小型机市场需求分析

    第五节 2015-2017年大数据产业竞争格局

        一、 大数据企业竞争格局分析

        二、 不同规模企业的竞争力分析

        三、 IT产业竞相布局大数据产业

    第六节 中国大数据产业存在的问题

        一、 大数据产业发展难点

        二、 大数据产业存在的问题

        三、 大数据产业的现实挑战

        四、 大数据应用面临的挑战

        五、 大数据技术发展问题

        六、 大数据安全问题分析

    第七节 中国大数据产业的发展策略

        一、 大数据应作为国家战略重点

        二、 大数据产业发展的政策建议

        三、 加快大数据的研发与应用

        四、 应避免大数据的过度建设

        五、 进一步打破数据信息孤岛

 

第四章 2015-2017年中国工业大数据发展分析

    第一节 工业大数据发展概况

        一、 产业发展历程

        二、 产业发展阶段

        三、 产业发展形势

        四、 产业链分析

    第二节 工业大数据主要应用领域

        一、 在设计领域的应用

        二、 优化生产过程中

        三、 预测产品需求

        四、 优化工业供应链

        五、 强化工业绿色发展

    第三节 2015-2017年中国工业大数据应用现状

        一、 可研机构研究现状

        二、 企业生产实践现状

    第四节 2015-2017年中国工业大数据发展现状分析

        一、 行业发展规模分析

        二、 应用范围逐渐扩大

        三、 核心技术趋于成熟

        四、 产业发展初具雏形

        五、 新载体开始涌现

    第五节 工业大数据发展存在的问题

        一、 产品大数据缺失

        二、 物联接入设备缺失

        三、 信息集成不贯通

    第六节 中国工业大数据发展建议

        一、 加强核心基础技术研究

        二、 加强标准研制和应用推广

        三、 构建工业大数据流通共享平台

        四、 探索工业大数据示范应用

 

第五章 2015-2017年工业大数据发展架构分析

    第一节 工业大数据参考架构

        一、 总体框架

        二、 数据参考架构

        三、 技术参考架构

        四、 平台参考架构

    第二节 工业大数据标准体系介绍

        一、 发展成就

        二、 体系框架

        三、 标准分类

        四、 标准明细

    第三节 工业大数据系统及技术架构

        一、 数据的生命周期

        二、 技术架构

        三、 管理架构

        四、 分析架构

    第四节 工业大数据管理技术分析

        一、 数据采集技术

        二、 数据管理技术

        三、 数据写入技术

        四、 数据集成技术

    第五节 工业大数据数据分析技术

        一、 业务分析技术

        二、 数据处理技术

        三、 高效处理技术

 

第六章 2015-2017年工业大数据与工业4.0发展关系

    第一节 全球主要国家工业4.0发展分析

        一、 美国

        二、 德国

        三、 法国

        四、 中国

    第二节 工业4.0发展概况

        一、 工业4.0产生背景

        二、 工业4.0发展历程

        三、 工业4.0的内涵

        四、 工业4.0产业链

        五、 中国的竞争优势

    第三节 工业4.0落地战略分析

        一、 工业4.0架构

        二、 信息网络系统

        三、 核心系统集成

        四、 大数据利用分析

    第四节 中国工业4.0发展进展

        一、 中国制造业发展进程

        二、 工业4.0发展特点

        三、 工业4.0标准制定

        四、 企业行为分析

        五、 推动工业4.0发展举措

    第五节 中国制造2025详解

        一、 中国版工业4.0详解

        二、 中国制造2025重点任务

        三、 中国制造2025重点领域

        四、 工业4.0与中国制造2025的对比

    第六节 工业大数据是中国工业4.0的重要部分

        一、 工业大数据是工业4.0的基础

        二、 工业大数据在工业4.0中的作用

        三、 工业4.0对工业大数据的需求

        四、 工业4.0中工业大数据的应用

 

第七章 工业大数据的应用场景及应用价值

    第一节 优化现有业务

        一、 提升研发能力

        二、 生产过程优化

        三、 服务快速反应

        四、 推动精准营销

    第二节 促进企业升级转型

        一、 推进个性化定制

        二、 支撑智能化生产

        三、 实现产业链协同

        四、 实现服务化延伸

    第三节 促进中小企业创新创业

 

第八章 2015-2017年工业大数据在重点领域的应用

    第一节 工业大数据应用概述

    第二节 智能生产解决方案

        一、 兰石集团

        二、 西航集团

        三、 中兴通讯

        四、 艾克威尔电机

        五、 上海仪电

    第三节 智能设备解决方案

        一、 中航工业

        二、 徐工集团

        三、 金风科技

        四、 中联重科

    第四节 智能工厂解决方案

        一、 苏州明志科技

        二、 海尔工厂

        三、 宝鸡智能工厂

    第五节 工业监测预测解决方案

        一、 重庆享控智能科技

        二、 中国中车株所

        三、 西飞公司

        四、 中天科技

        五、 陕鼓动力

        六、 联合利华

        七、 勤智数码

    第六节 智能管理解决方案

        一、 北科亿力

        二、 沙钢集团

        三、 大唐集团

 

第九章 工业大数据投资前景及前景趋势展望

    第一节 企业工业大数据投资策略分析

        一、 明确业务需求

        二、 梳理业务过程

        三、 统筹规划架构

        四、 构建算法模型

        五、 人才的培养引进

    第二节 工业大数据行业发展前景展望

        一、 “十三五”发展机遇

        二、 大数据市场发展热点

        三、 工业大数据发展前景

    第三节 工业大数据发展热点及趋势分析

        一、 可持续监测

        二、 改进生产工艺

        三、 数据驱动决策

    第四节 大数据产业发展规划(2016-2020)

        一、 产业基础

        二、 “十三五”形势

        三、 发展目标

        四、 重点任务

        五、 保障措施

    第五节 2018-2022年中国大数据产业预测分析

        一、 中国大数据产业发展因素分析

        二、 2018-2022年中国大数据市场规模预测

        三、 2018-2022年中国工业大数据市场规模预测

 

图表目录

图表 工业大数据的产生和应用

图表 工业大数据与商务大数据的区别

图表 智能制造标准体系结构

图表 智能制造标准体系框架关键技术部分

图表 大数据政策比较框架

图表 各国大数据战略规划比较

图表 各国技术能力储备政策比较

图表 国外政府数据开放与共享主要政策

图表 国外政府数据开放与共享主要政策(续)

图表 2016年中央及部委大数据领域最受关注的十大政策

图表 《大数据产业发展规划(2016-2020年)》中保障措施关注情况

图表 各地大数据相关政策举措互联网关注和评价情况

图表 2012-2017年国内生产总值及其增长速度

图表 2012-2016年三次产业增加值占全国生产总值比重

图表 2012-2016年全部工业增加值及其增速

图表 2016-2017年工业增加值月度增速

图表 2012-2016年中国三次产业结构对比

图表 2012-2016年中国三大需求对经济增长的贡献率

图表 2017年全国两化融合发展水平

图表 2016-2017年全国两化融合重点指标水平

图表 2017年全国两化融合发展阶段分布

图表 2017年全国各类企业两化融合发展阶段分布

图表 2012-2017年全国两化融合发展阶段分布

图表 中国与“二十国集团”国家信息化发展总指数对比

图表 中国与“二十国集团”国家信息化各项指标对比

图表 2016年中国各地区信息化发展水平

图表 2016年中国各省份信息化发展模式

图表 互联网大数据和工业大数据的区别

图表 互联网大数据与工业大数据技术基础

图表 中国大数据市场发展阶段

图表 大数据产业主要数据资产类企业

图表 大数据产业结构

图表 市场上大数据技术类人才招聘数量占比及求职人数占比

图表 主要城市大数据就业市场活跃度

图表 大数据行业求职者学历与招聘需求占比

图表 大数据产业招聘及求职期望薪水分布

图表 调查样本企业行业分布

图表 互联网行业大数据应用场景

图表 电信行业大数据应用场景

图表 金融行业大数据应用场景

图表 制造行业大数据应用场景

图表 企业现有的数据规模

图表 企业数据类型的构成

图表 大数据时代企业所能感觉到的数据变化

图表 目前企业处理大数据所面临的问题

图表 企业对大数据的态度和认知

图表 企业在线则大数据平台时所考虑的因素

图表 精准营销在企业大数据体系中的位置

图表 2015年中国移动互联网用户APP分类月均活跃用户规模TOP20

图表 企业小型机的当前使用情况及未来计划

图表 工业大数据的发展历程

图表 工业大数据发展阶段

图表 工业大数据产业链

图表 工业大数据的架构方法模型

图表 工业大数据技术结构

图表 工业大数据数据参考框架

图表 工业大数据技术参考架构

图表 工业大数据平台参考架构

图表 工业大数据标准体系

图表 工业大数据的生命周期

图表 工业大数据技术架构

图表 工业4.0参考架构

图表 工业革命的四个阶段

图表 工业4.0的核心

图表 中国工业4.0发展道路

图表 工业4.0产业链中游环节参与主体

图表 工业4.0体系架构

图表 CPS系统示意图

图表 工业4.0现有相关标准

图表 企业对工业4.0的需求表现

图表 企业对工业4.0的发展规划

图表 企业对发展工业4.0面临的问题

图表 企业对发展工业4.0需求的资源

图表 工业4.0结构介绍

图表 中国版工业4.0核心环节

图表 “中国制造2025”九项任务

图表 “中国制造2025”五项工程

图表 “中国制造2025”十大重点领域

图表 中国制造2025与工业4.0的对比

图表 工业4.0涉及的技术概念

图表 工业4.0的数据环路

图表 工业大数据市场规模预测

图表 工业大数据应用领域及场景

图表 兰石集团模块化管理模式

图表 兰石集团信息系统集成

图表 兰石集团数据管理平台

图表 西航集团系统整体应用架构

图表 西航集团智能制造部署架构

图表 中兴通讯智慧生产系统架构

图表 中兴通讯智能生产的优势

图表 艾克威尔电机系统架构

图表 上海仪电显示工业大数据平台架构

图表 中航工业总体技术架构

图表 中航工业总体网络架构

图表 徐工集团工程机械产品黑盒子

图表 徐工集团工业物联网信息服务平台

图表 徐工集团工业物联网大数据系统

图表 徐工集团工业大数据平台风电应用技术架构

图表 中联重科工业大数据平台架构

图表 苏州明志科技制造管理系统

图表 海尔工厂工业大数据系统框架

图表 海尔工厂数据可视化示意图

图表 宝鸡智能工厂信息流通示意图

图表 宝鸡智能工厂大数据系统框架

图表 重庆享控智能科技工业大数据架构

图表 重庆享控智能科技设备故障预测流程

图表 重庆享控智能科技工业大数据应用效益

图表 中国中车大数据整体架构

图表 中国中车数据建模流程

图表 新舟飞机大数据监控体系

图表 新舟飞机客户航线监控体系

图表 新舟飞机服务APP

图表 中天智能互联集成系统架构

图表 中天智能大数据逻辑架构

图表 中天智能大数据架构

图表 陕鼓远程智能运维系统技术架构

图表 Strata能效管理大数据技术架构

图表 勤智数码大数据系统结构

图表 北科亿力炼铁大数据技术架构

图表 沙钢能源管理大数据技术架构

图表 大唐集团工业大数据技术架构

图表 大数据关键技术及产品研发与产业化工程

图表 大数据服务能力提升工程

图表 工业大数据创新发展工程

图表 跨行业大数据应用推进工程

图表 大数据产业集聚区创建工程

图表 大数据重点标准研制及应用示范工程

图表 大数据公共服务体系建设工程

图表 大数据安全保障工程

图表 2018-2022年中国大数据市场规模预测

图表 2018-2022年中国工业大数据市场规模预测