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[银行]互联网网上银行领域市场研究报告-2007中国互联网调查报告-网上银行领域

报告来源:北京国联视讯信息技术股份有限公司 发布时间:2008-04-18

  • PDF版价格:11500元/篇
  • 编  号:未知
  • WORD版价格:11800元/篇
  • 完成日期:2007年6月
  • 关键字:联网|网上银行|领域|市场|研究
【报告名称】: 2007中国互联网调查报告-网上银行领域

【交付方式】: EMS特快专递

目 录

Ⅰ 总体概述

1 调研背景

2 调研价值

3 调研对象

4 调研流程4.1 总体流程4.2 流程描述

5 调研方法5.1调查方法5.1.1 联机调查5.1.1.1 流程与方法5.1.1.2 问卷生成体系5.1.1.3 投放控制体系5.1.1.4 样本筛选体系5.1.1.5 数据处理体系5.1.1.6 有效性检验5.1.2 一对一企业电话访问调查5.1.2.1 流程与方法5.1.2.2 问卷生成体系5.1.2.3 投放控制体系5.1.2.4 样本筛选体系5.1.2.5 信息处理体系5.1.3 一对一企业当面访问调查 5.1.3.1 流程与方法5.1.3.2 问卷生成体系5.1.3.3 投放控制体系5.1.3.4 样本筛选体系5.1.3.5 信息处理体系5.1.4 专家研讨5.1.4.1 流程与方法5.1.4.2 研讨主题设计5.1.4.3 研讨质量控制5.1.4.4 研讨成果采集5.2 资料统计方法5.2.1 总体流程5.2.2 描述统计5.2.3 统计校验5.2.4 交叉分析5.2.5 多选项统计5.2.6 因子分析5.2.7 聚类分析5.3 行业研究方法5.3.1 行业环境研究方法5.3.1.1 宏观环境分析5.3.1.2 微观环境分析5.3.2 竞争分析方法5.3.2.1 竞争格局分析方法5.3.2.2 行业进入与退出壁垒分析5.3.3 市场规模研究方法5.3.3.1 总体流程5.3.3.2 数据信息采集5.3.3.3 数据信息处理5.3.3.4 数据信息校验5.3.4 行业预测方法5.3.4.1 行业预测流程5.3.4.2 相关分析5.3.4.3 时间序列模型5.3.4.4 回归分析模型5.4 用户研究模型5.4.1 用户行为路径分析方法5.4.2 用户市场细分聚类方法5.5 其它调研方法说明

6 调查样本基本特征6.1 样本特征总体描述6.1.1 年龄划分6.1.2 教育程度划分6.1.3 月收入划分6.1.4 地区划分6.2 样本各项特征构成比较分析6.2.1 样本年龄构成比较分析6.2.2 样本教育程度构成比较分析6.2.3 样本所在行业构成比较分析6.2.4 样本公司职业(位)构成比较分析6.2.5 样本每月收入构成比较分析6.2.6 样本地区构成比较分析6.2.7 样本网龄构成比较分析6.2.8 样本日均上网时间构成比较分析6.2.9 样本月均互联网消费构成比较分析

7 互联网用户特征与行为7.1 样本收入、消费特征与其它特征交叉比较分析7.1.1 不同年龄段互联网用户月收入比较分析7.1.2 不同受教育程度互联网用户月收入比较分析7.1.3 不同行业互联网用户月收入比较分析7.1.4 不同地区互联网用户月收入比较分析7.1.5 不同日均上网时间互联网用户月收入比较分析7.1.6 不同网龄互联网用户月收入比较分析7.1.7 不同性别互联网用户月均互联网消费比较分析7.1.8 不同年龄段互联网用户月均互联网消费比较分析7.1.9 不同受教育程度互联网用户月均互联网消费比较7.1.10 不同行业互联网用户月均互联网消费比较7.1.11 不同职业(位)互联网用户月均互联网消费比较分析7.1.12 不同日均上网时间互联网用户月均互联网消费比较分析7.1.13 不同地区互联网用户月均互联网消费比较7.1.14 不同网龄互联网用户月均互联网消费比较分析7.2 样本按地域与其它特征交叉比较分析(地域:西北 西南 东北 华南 华东 华北)7.2.1 不同地域互联网用户性别分布分析7.2.2 不同地域互联网用户年龄分布分析7.2.3 不同地域互联网用户婚姻状况比较分析7.2.4 不同地域互联网用户教育程度比较分析7.2.5 不同地域互联网用户所在行业比较分析7.2.6 不同地域互联网用户职业(位)比较分析 7.2.7 不同地域互联网用户月收入比较分析7.2.8 不同地域互联网用户网龄比较分析7.2.9 不同地域互联网用户月收入状况分析7.2.10 不同地域互联网用户日均上网时长比较分析7.2.11 不同地域互联网用户月均互联网消费比较分析7.3 样本中三高互联网用户与其它特征交叉比较分析(三高:高收入 高学历 高消费人群)7.3.1 三高互联网用户定义7.3.2 三高互联网用户性别分布分析7.3.3 三高互联网用户年龄分布分析7.3.4 三高互联网用户婚姻状况比较分析7.3.5 三高互联网用户所在行业比较分析7.3.6 三高互联网用户地域分布分析7.3.7 三高互联网用户网龄比较分析

8 中国互联网发展状况总体概述8.1 互联网50细分领域市场规模8.2 互联网50细分领域市场增长率8.3 互联网50细分领域市场集中度8.4 互联网50细分领域用户年到达率8.5 互联网用户总体规模及增长预测8.6 互联网50细分领域用户年到达规模8.7 互联网用户总体消费规模及预测8.8 互联网域名数量与结构8.9互联网网站数量与结构

Ⅱ报告正文24 网上银行1.1 市场数据1.1.1 市场集中度1.1.2 用户年到达率1.1.2.1 网上银行用户年到达率1.1.2.2 不同网上银行用户年到达率1.1.3 用户年到达规模1.1.4 用户规模预测1.1.5 用户忠诚度分析1.2 数据挖掘与分析1.2.1 网上银行用户市场相对占有率排名比较分析1.2.2 网上银行用户行为分析1.2.2.1 不同网上银行用户性别构成比较分析 1.2.2.2 不同网上银行用户年龄构成比较分析 1.2.2.3 不同网上银行用户婚姻状况构成比较分析1.2.2.4 不同网上银行用户教育程度构成比较分析 1.2.2.5 不同网上银行用户行业构成比较分析 1.2.2.6 不同网上银行用户职业(位)构成比较分析 1.2.2.7 不同网上银行用户月收入构成比较分析 1.2.2.8 不同网上银行用户地区构成比较分析 1.2.2.9 不同网上银行用户网龄构成比较分析 1.2.2.10 不同网上银行用户日均上网时间构成比较分析 1.2.2.11 不同网上银行用户月均互联网消费程度构成比较分析 1.2.3 网上银行三高互联网用户行为分析1.2.3.1 不同网上银行三高互联网用户性别构成比较分析 1.2.3.2 不同网上银行三高互联网用户年龄构成比较分析 1.2.3.3 不同网上银行三高互联网用户婚姻状况构成比较分析1.2.3.4 不同网上银行三高互联网用户行业构成比较分析 1.2.3.5 不同网上银行三高互联网用户职业(位)构成比较分析 1.2.3.6 不同网上银行三高互联网用户地区构成比较分析 1.2.3.7 不同网上银行三高互联网用户网龄构成比较分析 1.2.3.8 不同网上银行三高互联网用户日均上网时间构成比较分析 1.2.4 网上银行高度相关领域交叉比较分析1.2.4.1 不同网上银行用户常用个人门户/空间比较分析1.2.4.2 不同网上银行用户常用威客服务商比较分析1.2.4.3 不同网上银行用户常用网络游戏网站比较分析1.2.4.4 不同网上银行用户常用B2B综合电子商务网站比较分析1.2.4.5 不同网上银行用户常用B2C电子商务网站比较分析1.2.4.6 不同网上银行用户常用C2C电子商务网站比较分析1.2.4.7 不同网上银行用户常用电子支付比较分析1.2.4.8 不同网上银行用户常用财经网站比较分析1.2.4.9 不同网上银行用户常浏览网络广告途径比较分析1.2.4.10 不同网上银行用户常用IP电话服务商分析1.2.4.11 不同网上银行用户常用网络接入服务商比较分析1.2.4.12 不同网上银行用户常用域名主机服务商比较分析1.3 规模、格局与趋势1.3.1 市场规模及增长率1.3.2 竞争格局1.3.3 发展趋势1.4 发展疑问与提示1.4.1 发展疑问1.4.2 发展提示1.5 典型案例分析1.5.1 BRAND案例 1.5.2 INNOVATOR案例

Ⅰ 总体概述图1 样本年龄构成比较分析图2 样本教育程度构成比较分析图3 样本所在行业构成比较分析图4 样本公司职业(位)构成比较分析图5 样本每月收入构成比较分析图6 样本地区构成比较分析图7 样本网龄构成比较分析图8 样本日均上网时间构成比较分析图9 样本月均互联网消费构成比较分析图10 不同年龄段互联网用户月收入比较分析图11 不同受教育程度互联网用户月收入比较分析图12 不同行业互联网用户月收入比较分析图13 不同地区互联网用户月收入比较分析图14 不同日均上网时间互联网用户月收入比较分析图15 不同网龄互联网用户月收入比较分析图16 不同性别互联网用户月均互联网消费比较分析图17 不同年龄段互联网用户月均互联网消费比较分析图18 不同受教育程度互联网用户月均互联网消费比较图19 不同行业互联网用户月均互联网消费比较图20 不同职业(位)互联网用户月均互联网消费比较分析图21 不同日均上网时间互联网用户月均互联网消费比较分析图22 不同地区互联网用户月均互联网消费比较图23 不同网龄互联网用户月均互联网消费比较分析图24 不同地域互联网用户性别分布分析图25 不同地域互联网用户年龄分布分析图26 不同地域互联网用户婚姻状况比较分析图27 不同地域互联网用户教育程度比较分析图28 不同地域互联网用户所在行业比较分析图29 不同地域互联网用户职业(位)比较分析 图30 不同地域互联网用户月收入比较分析图31 不同地域互联网用户网龄比较分析图32 不同地域互联网用户月收入状况分析图33 不同地域互联网用户日均上网时长比较分析图34 不同地域互联网用户月均互联网消费比较分析图35 三高互联网用户性别分布分析图36 三高互联网用户年龄分布分析图37 三高互联网用户婚姻状况比较分析图38 三高互联网用户所在行业比较分析图39 三高互联网用户地域分布分析图40 三高互联网用户网龄比较分析

Ⅱ报告正文24 网上银行图24-1 网上银行用户市场相对占有率排名比较分析图24-2 不同网上银行用户性别构成比较分析 图24-3 不同网上银行用户年龄构成比较分析 图24-4 不同网上银行用户婚姻状况构成比较分析图24-5 不同网上银行用户教育程度构成比较分析 图24-6 不同网上银行用户行业构成比较分析 图24-7 不同网上银行用户职业(位)构成比较分析 图24-8 不同网上银行用户月收入构成比较分析 图24-9 不同网上银行用户地区构成比较分析 图24-10 不同网上银行用户网龄构成比较分析 图24-11 不同网上银行用户日均上网时间构成比较分析 图24-12 不同网上银行用户月均互联网消费程度构成比较分析 图24-13 不同网上银行三高用户性别构成比较分析 图24-14 不同网上银行三高用户年龄构成比较分析 图24-15 不同网上银行三高用户婚姻状况构成比较分析图24-16 不同网上银行三高用户行业构成比较分析 图24-17 不同网上银行三高用户职业(位)构成比较分析 图24-18 不同网上银行三高用户地区构成比较分析 图24-19 不同网上银行三高用户网龄构成比较分析 图24-20 不同网上银行三高用户日均上网时间构成比较分析 图24-21 不同网上银行用户常用个人门户/空间比较分析图24-22 不同网上银行用户常用威客服务商比较分析图24-23 不同网上银行用户常用网络游戏网站比较分析图24-24 不同网上银行用户常用B2B综合电子商务网站比较分析图24-25 不同网上银行用户常用B2C电子商务网站比较分析图24-26 不同网上银行用户常用C2C电子商务网站比较分析图24-27 不同网上银行用户常用电子支付比较分析图24-28 不同网上银行用户常用财经网站比较分析图24-29 不同网上银行用户常浏览网络广告途径比较分析图24-30 不同网上银行用户常用IP电话服务商分析图24-31 不同网上银行用户常用网络接入服务商比较分析图24-32 不同网上银行用户常用域名主机服务商比较分析

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